Fallstudien
Vom Pilot zu messbaren Ergebnissen.
Anonymisiert und nur mit Zahlen, für die ich geradestehe. Details auf Anfrage.
EnterpriseKundenservice
KI-Assistent übernimmt den 1st-Level-Support
34.000 € / Monat
AusgangslageEuropa-Zentrale eines Bürotechnik-Konzerns; viele wiederkehrende Anfragen im 1st-Level-Support.
Was ich gemacht habeKonzeption und Entwicklung eines KI-gestützten virtuellen Assistenten, der 1st-Level-Anfragen übernimmt und bei Bedarf an das Support-Team übergibt.
ErgebnisKosteneinsparung von 34.000 € pro Monat allein in der deutschen Landesorganisation.
EnterprisePrognose
Absatzprognose für Verbrauchsmaterial
93 % Genauigkeit
AusgangslagePlanung von Verbrauchsmaterial (Kartuschen) für einen großen Gerätebestand.
Was ich gemacht habeKI-Prognosemodell aus historischen Absatz- und Gerätedaten. Eine öffentliche Nachbildung des Ansatzes liegt auf GitHub.
ErgebnisPrognosegenauigkeit von 93 % für den künftigen Kartuschenabsatz.
SMB · DACHVoice AI
KI-Telefonassistenten im Live-Betrieb
24/7
AusgangslageKleine und mittlere Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz verpassen Anrufe außerhalb der Geschäftszeiten und in Spitzenzeiten.
Was ich macheKonzeption, Entwicklung und Betrieb von Telefon- und Chat-Assistenten: Terminbuchung, Rückrufe, Übergabe an Menschen, Telefonanbindung, DSGVO-Dokumentation, Qualitätsprüfung echter Gespräche.
ErgebnisAnrufe werden rund um die Uhr angenommen; jede Buchung wird vorgelesen und bestätigt, bevor sie erfolgt. Die Schutzmechanismen sind offen auf GitHub: voice-receptionist und voice-agent-audit.
Kundennamen sind vertraulich. Referenzen auf Anfrage.